続いてクイーンカップを例に
重回帰分析について書きたいと思います
上記下段の表が重回帰分析になります
これは着順を目的変数としていますが「印」欄に
着順とは似ても似つかない数字が
記載されていますが
解析上の結果をそのまま表記しています
０に近ければ１着で
数字が大きくなるにつれ
着順が悪くなる
そういった寸法です
今回は上位６頭が連対圏内で
基本はここから馬券を組み立てるのが筋で
ロジスティック回帰で0.5以上で
重回帰分析１位の６番を軸に
５頭に流すのが基本的な買い目になります
しかし
今回馬券はそう買わずに
４番を軸にしたワイド６点買いにした訳は．．．
必ず逃げるであろう４番が
重回帰分析で３着圏内にいたからで．．．
東京芝１６００戦は
人気薄の逃げ馬が残ってしまうので．．．
例えば４年前のミナレットとか．．．（苦笑
