STILL SEARCHING FOR POSITIVE RETURNS AT THE TRACK:
EMPIRICAL RESULTS FROM 2,000 HONG KONG RACES
の直訳です
Abstract:概要
The Bolton and Chapman (1986) multinomial logit modeling approach to handicapping horse races is extended to a new setting with much more sophisticated handicapping factors and a larger database.
ボルトンとチャプマン(1986)のハンディキャップ競馬への
多項ロジットモデリングアプローチは
(かなり洗練された)
ハンディキャップファクターと
(さらに増大な)
データベースを備えた
新しい設定に拡張されています。
Applying a 20-variable pure fundamental multinomial logit handicapping model to 2,000 Hong Kong races yields clear evidence of positive returns to win betting with a simple single unit bets strategy in holdout sample predictions.
20変数の単純な基本多項ロジットハンディキャップモデルを
2,000の香港レースに適用すると、
ホールドアウトサンプル予測で
(単純な単一ユニットの賭け戦略)単勝馬券を使用し
(賭けに勝つための)プラスのリターンの明確な証拠が得られます。
By eliminating extreme longshots with estimated win probabilities less than 0.04, expected returns in excess of 20% are observed.
推定勝率が0.04未満の極端なロングショットを排除することにより
20%を超える期待収益が観察されます。